ナレッジ (RAG)
アップロードした資料を、AI の根拠にする。
会社の資料をアップロードすれば、Chat・Compare・Debate がその内容を根拠に回答します。容量は GB 単位で管理し、ファイル件数を上限として前面に出さない設計です。
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ナレッジの仕様
3
参照できるモード（Chat / Compare / Debate）
100MB
1 ファイルあたりの上限
GB
容量の単位（ファイル件数で区切らない）
できること
複数モードでグラウンディング
アップロードした資料を根拠に、Chat・Compare・Debate のいずれからも回答させられます。同じ資料を土台に、モデルをまたいで検討できます。
GB 建てのストレージ
保存容量は GB 単位で管理します。ファイルを何件登録したかを訴求の壁にしない設計です。
チャンク戦略を選べる
文書の分割方法（チャンク戦略）を用途に応じて選択できます。
1 ファイル 100MB まで
1 ファイルあたり 100MB までアップロードできます。
公平利用のガード
短時間での大量アップロードは公平利用のガードで制御し、全ユーザーの応答速度を守ります。
使い方
01
資料を登録する
社内文書やマニュアルをアップロードします。
02
回答モードを選ぶ
資料の内容だけを根拠にするか、AI の一般知識と併用するかを選べます。
03
各モードで参照する
Chat・Compare・Debate のいずれからも、登録した資料を根拠に回答が返ります。
なぜこれが要るか
毎回コピペしなくていい
資料の中身をプロンプトに貼り直す必要がありません。登録しておけば、必要なときに参照されます。
複数のモデルが同じ根拠を見る
Compare や Debate でも、全モデルが同じ資料を参照した上で回答・議論します。
件数で機能を制限しない
ファイルを増やすたびに上限を心配する必要はありません。管理の単位は容量です。
資料をアップロードして、複数の AI に読ませてみましょう。
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